ElasticSearch 7.2 맛보기

ElasticSearch 7.2

• 검색 서비스 > 검색시스템 > 검색엔진
• ElasticSearch는 검색엔진에 속함
• 많은사용자들이 ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) 라 부름
• 최소 3개 이상의 물리적 노드로 클러스터를 구축하는것이 좋음
• 역색인을 통한 검색
• Apache Lucene 을 사용
• 트랜잭션과 롤백기능을 제공하지 않음
• 실시간 검색이 아닌 준 실시간

Elasticsearch 맛보기

• Restful API를 사용하기 때문에 CRUD를 PUT(C),GET(R),POST(U,R),DELETE(D) 를 이용
• Index : Database , Document : Table , Field : Column , ex) Type 은 7.0버전부터 없어짐
• Shard(샤드) : 물리적인 노드 공간에 여러개의 파티션으로 나뉘어 구성, 파티션이 샤드

• Index : 데이터 저장공간, 물리적 노드 하나에 논리적인 인덱스를 다수 생성가능, 생성시 소문자로만 구성 가능
• Indices API : 인덱스관리

• Document : 데이터가 저장되는 최소 단위, 다수의 Field로 구성
• Field : 하나의 필드에 다수의 필드부여 가능
• Document API : 문서의 추가/ 수정/ 삭제

• Search API : 문서 조회
• HTTP URI 방식의 문서 조회 ( Parameter )
• Request Body 방식의 검색 질의 ( JSON 형식 )

• Aggregation API : 문서 통계
• Bucket Aggregation
• Metric Aggregation
• Matrix Aggregation
• Pipeline Aggregation

1. 엘라스틱서치 분석기
1. 문장을 특정한 규칙에 의해 수정
2. 수정한 문장을 개별 토큰으로 분리
3. 개별 토큰을 특정한 규칙에 의해 변경

• 분석기를 사용하기 위해서는 Analayzer 필드 수정
• 대표적으로 Standard , Whitespace, Keyword 분석기 등이 있음
• 데이터 구조 설계와 매핑 부분이 중요
• 쿼리는 중요도로 부터 검색을 함
• 필터는 where 에 의한 검색, 캐싱이 됨
• 완전삭제를 위해서는 force merge를 해야 리소스 사용량을 줄일 수 있음

참고자료

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
https://wikibook.co.kr/practical-elasticsearch/