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커스텀 Image Stack 만들기 Eclipse Che 에서는 Docker Container 기반의 Workspace를 제공한다. 개발환경을 좀더 손 쉽게 만들어주는데 일반적인 Java, Python, Node js 등 다양한 언어들의 기본 개발 환경이 eclipse che 기본 stack 으로 구성되어 있다. 하지만 더 나아가 기본 개발환경에서 추가적으로 라이브러리를 설치하고 사용하려고 할때를 위해 Custom Stack 을 제공한다. 하지만 Eclipse che 에서 실행 될수 있는 Docker image를 만들기 쉽지 않기 때문에 저는 기존에 있는 Stack 을 생성하고 생성된 Container에 앞으로 사용할 라이브러리를 설치하고 해당 Container를 이미지화 시키는 것으로 Custom Stack 을 만드려 한다. 아래의 내용을 잘 따라 하면 Custom Stack 을 쉽게 만들수 있을 것이다. 1. Custom 하기 위한 언어의 기본 베이스 스택을 선택 (Workspace 만들기) Python에 Tensorflow를 설치하기 위해 Python stack 을 선택후 Workspace를 생성 했다. 2. 생성한 Workspace의 Open IDE 환경 Terminal에서 라이브러리 설치 Python 라이브러리 설치 제대로 설치 됐는지 확인을 해볼 필요가 있다. 3. Docker Image 만들고 Repository에 등록 Eclipse Che 가 설치된 Local Docker repository 나 Public Docker hub 를 사용한다 Public Docker hub 를 이용하기 위해 Docker 에 로그인 한다 $ docker login 서버에 접속하여 image 만들 컨테이너를 선택한다  $ docker ps -a {container_id}에 docker ps 에서 본 이미지를 id를 넣어 이미지화 시킨다 $...