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확률의 이해

확률의 개념 경험 혹은 실험 결과로 특정한 사건이나 결과가 발생할 가능성 ex) 주사위를 던졌을때 각각의 눈이 나올 수 있는 확률은 모두 1/6 씩 임 확률의 종류 판단의 종류 주관적 확률 경험과 직관에 의한 주관적인 판단 A: 내일 비가 올 확률은 ?? B: 한 60% 되지 않을까 ?? A: 내가 내일 아침 지각할 확률은 얼마나 될까 ?? B: 그 가능성은 100% 야 ㅋㅋㅋ 객관적 확률 사전적 평가 ( 고전적 확률개념 ) 각각의 결과가 나올 확률을 객관적으로 미리 판단할 수 있는 경우 A: 룰렛 게임에서 사망할 확률은 얼마지 ? B: 6 발중 1 개니까 1/6 이지 사후적 평가 ( 장기적 상대도수 확률개념 ) 같은 실험을 수없이 많이 반복했을 때 특정사건이 발생할 수 있는 상대적 가능성 A: 동전을 던지는 실험을 반복적으로 무수히 실행할 경우 앞면이 나올 확률은 1/2 이라 할 수 있나 ?? B: 물론 . 마찬가지로 정육면체인 주사위를 반복적으로 무수히 던질경우 5 가 나올 확률은 1/6 이다 임의실험 , 표본공간 , 사상 ( 사건 ) 임의실험 (Random Experiment) : 실험을 실행하기 전까지 결과를 알수 없는 실험 표본 공간 (Sample Space) : 실험에서 나올수 있는 결과들의 범위 사상 ( 사건 ) 주사위의 표본공간은 S ={1,2,3,4,5,6,} 이다 . 표본 공간 속에서 홀수가 나오는 사건 ( 사상 ,Event) 은 ?? E = {1,3,5} 확률의 성질 모든 확률은 0 과 1 사이의 값을 갖는다 표본공간의 발생확률은 1 이다 아무런