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데이터 분석 기획 개요 (ADsP)

데이터 분석 기획

1. 데이터 분석 기획의 이해

(1) 데이터 분석 기획 방향성 도출

  1. 데이터 분석 개요
  2. 데이터 분석 기획 시 고려사항

(2) 데이터 분석 방법

  1. 데이터 분석 방법론 개요
  2. KDD 분석 방법론(Knowledge Discovery in Databases)
  3. CRISP-DM 분석 방법론
  4. 빅데이터 분석 방법론

(3) 데이터 분석 프로젝트 관리 전략

  1. 빅데이터 분석 프로젝트 관리 영역
  2. 빅데이터 분석 프로젝트 관리 방안 (ISO 21500)

2. 데이터 분석 마스터 플랜

(1) 데이터 분석 마스터 플랜 이해

(2) 데이터 분석 거버넌스 체계 구축

  1. 이해관계자
  2. 프로젝트 거버넌스
  3. 프로젝트 환경
  4. 프로젝트 제약사항

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Message Queue 란 무엇인가

Message Queue 란 무엇인가?? 메시지 지향 미들웨어(Meesage Oriented Middleware: MOM)은 비동기 메시지를 사용하는 다른 응용 프로그램 사이에서 데이터 송수신을 의미 MOM을 구현한 시스템을 메시지 큐(MessageQueue: MQ)라 함 Producer(sender) 가 메시지를 큐에 전송하면 Consumer(receiver) 가 처리하는 방식으로, producer 와 consumer 에 message 프로세스가 추가되는 것이 특징 메시지 큐의 장점 비동기(Asynchronous): Queue에 넣기 때문에 나중에 처리할 수 있습니다. 비동조(Decoupling): 애츨리케이션과 분리할 수 있습니다. 탄력성(Resilience): 일부가 실패 시 전체에 영향을 받지 않습니다. 과잉(Redundancy): 실패할 경우 재실행 가능합니다. 보증(Guarantees): 작업이 처리된걸 확인할 수 있습니다. 확장성(Scalable): 다수의 프로세스들이 큐에 메시지를 보낼 수 있습니다. 메시지 큐 종류 Apache ActiveMQ, Apache Kafka, Apache Qpid, Apache RocketMQ, Beanstalkd, Enduro/X, HTTPSQS, JBoss Messaging, JORAM, RabbitMQ, Sun Open Message Queue, and Tarantool 등 Apache ActiveMQ Java Message Service (JMS)를 사용하는 오픈소스 MQ Java, C, C ++, C #, Ruby, Perl, Python, PHP 등 다양한 크로스 언어 클라이언트 및 프로토콜 지원 Spring 지원으로 Spring xml config 메커니즘 이용 가능 JDBC 지원으로 DB 높은 퍼포먼스 가능 높은 퍼포먼스를 위해 클러스터링 구성 가능 Restful API 제공 단 모니터링 도구제공하지 않음 ...