데이터이해 개요 (ADsP)

데이터이해

1. 데이터와 정보의 이해

(1)데이터와 정보

1. 데이터 정의
2. 데이터와 정보의 차이

(2)데이터베이스 개요

1. 데이터베이스 등장 배경
2. 데이터베이스 정의 및 특성

(3)데이터베이스 활용

1. (기업)데이터베이스 활용
2. (기관)데이터베이스 활용 예
3. (국가)데이터베이스 활용 예

2. 데이터 가치와 미래

(1)빅데이터의 이해

1. 빅데이터 등장 배경
2. 빅데이터 정의
3. 빅데이터 특징
4. 빅데이터 등장에 따른 사회적 변화

(2)빅데이터의 가치와 영향

1. 빅데이터 가치
2. 빅데이터 영향

(3)빅데이터 비지니스 모델

1. 빅데이터 활용 비지니스 모델
2. 빅데이터 활용 테크닉

(4)미래 빅데이터

1. 위기요인과 통제방안
2. 빅데이터 미래 예측

3. 데이터 사이언스와 전략 인사이트

(1)데이터 분석 전략과 인사이트

1. 빅데이터 회의론
2. 빅데이터 분석의 함정
3. 일차원적인 분석과 가치 기반 분석

(2)데이터 사이언스 이해

1. 데이터 사이언스 정의
2. 데이터 사이언스 구성 요소

(3)데이터 사이언티스트와 통찰력

1. 데이터 사이언티스트 이해
2. 데이터 사이언티스트와 인문학
3. 빅데이터와 데이터 사이언스 미래