딥러닝 북마크 논문 및 서베이 논문 : https://arxiv.org/ 머신러닝 + 논문 : https://paperswithcode.com/ 딥러닝 독서 맵(커리큘럼) : https://www.mindmeister.com/ko/812276967/_?fullscreen=1 이론 딥러닝 코드 기초 : https://www.slideshare.net/mobile/yongho/ss-79607172?from_m_app=android&fbclid=IwAR2eRllNDkPszSWILaBl00ijCEB2fUXkq5S1TADFUp02QxImfshVNXDu0yE NLP 이론 및 강좌 : http://www.aistudy.co.kr/linguistics/natural/natural_language_processing.htm [논문 리뷰] Wide & Deep Learning for Recommender Systems - paper review : https://leehyejin91.github.io/post-wide_n_deep/ AI / ML Canvas : https://medium.com/@RoboAndy/ml-ai-model-canvas-59ac4c03c0ea 한남대학교 교수님 통계 : http://wolfpack.hnu.ac.kr/ 도큐먼트 tensorflow 한글 : https://tensorflowkorea.gitbooks.io/tensorflow-kr/content/g3doc/api_docs/python/constant_op.html 텐서플로 자격증 : https://www.tensorflow.org/certificate 자격증 pdf : https://www.tensorflow.org/site-assets/downloads/marketing/cert/TF_Certificate_Candidate_Handbook.pdf 코드 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 : https://github.com/W...
제가 경험한 것을 올린 블로그입니다 친절한 설명은 없습니다 [개인 github : https://github.com/Limdh3325]